Formation big data et intelligence artificielle
LSelon une étude du cabinet IDC, le marché mondial du big data et de l’analytique devrait atteindre 274,3 milliards de dollars en 2022, tandis que celui de l’intelligence artificielle devrait croître de 16,4 % par an entre 2019 et 2023. Ces technologies innovantes sont utilisées dans de nombreux secteurs d’activité, tels que la santé, la finance, le marketing, la sécurité ou encore l’éducation.
Mais comment se former au big data et à l’intelligence artificielle ? Quelles sont les compétences requises pour réussir dans ces métiers d’avenir ?
Qu’est-ce que le big data et l’intelligence artificielle ?
Le big data désigne l’ensemble des données massives qui sont produites quotidiennement par les activités humaines et les objets connectés. Ces données sont caractérisées par leur volume, leur variété, leur vélocité, leur véracité et leur valeur. Le big data nécessite des outils spécifiques pour les stocker, les traiter, les analyser et les visualiser.
L’intelligence artificielle désigne la capacité d’une machine à réaliser des tâches qui nécessitent normalement de l’intelligence humaine, comme la compréhension du langage naturel, la reconnaissance d’images, la génération de contenu ou encore la prise de décision. L’intelligence artificielle repose sur des algorithmes qui apprennent à partir des données, notamment grâce à des techniques d’apprentissage automatique (machine learning) ou d’apprentissage profond (deep learning).
Quels sont les métiers du big data et de l’intelligence artificielle ?
Les métiers du big data et de l’intelligence artificielle sont variés et demandent des profils diversifiés. On peut distinguer trois grandes catégories :
Les métiers techniques, qui impliquent la maîtrise des outils informatiques et mathématiques nécessaires pour manipuler les données et développer les algorithmes d’intelligence artificielle. Parmi ces métiers, on trouve par exemple le data engineer, le data scientist, le machine learning engineer ou encore le deep learning engineer.
Les métiers fonctionnels, qui consistent à comprendre les besoins des clients ou des utilisateurs, à définir les objectifs et les indicateurs de performance, à concevoir les solutions adaptées et à assurer le suivi des projets. Parmi ces métiers, on trouve par exemple le data analyst, le business analyst, le data product manager ou encore le data consultant.
Les métiers transverses, qui visent à assurer la qualité, la sécurité, l’éthique et la conformité des données et des algorithmes d’intelligence artificielle. Parmi ces métiers, on trouve par exemple le data quality manager, le data protection officer, le data ethicist ou encore le data auditor.
Comment se former au big data et à l’intelligence artificielle ?
Se former au big data et à l’intelligence artificielle requiert d’acquérir des compétences techniques, mais aussi fonctionnelles et transverses. Il existe plusieurs moyens pour se former :
Suivre une formation initiale dans une école ou une université spécialisée dans ces domaines. Il existe de nombreux cursus allant du bac+2 au bac+8 qui délivrent des diplômes reconnus par les employeurs.
Suivre une formation continue dans un organisme de formation ou une plateforme en ligne qui propose des cours, des certifications ou des diplômes professionnels dans ces domaines. Il existe de nombreuses offres adaptées aux besoins et aux niveaux de chacun.
Se former en autodidacte en utilisant les ressources disponibles sur internet, comme les livres, les blogs, les podcasts, les vidéos ou les forums dédiés à ces domaines. Il est également possible de participer à des projets collaboratifs, des concours ou des hackathons pour mettre en pratique ses connaissances.
Quels sont les avantages de se former au big data et à l’intelligence artificielle ?
Se former au big data et à l’intelligence artificielle présente de nombreux avantages, tant sur le plan personnel que professionnel :
Développer ses compétences et sa créativité dans des domaines passionnants et en constante évolution.
Accéder à des métiers porteurs et variés qui offrent de belles perspectives d’évolution et de rémunération.
Participer à des projets innovants et à fort impact qui contribuent à résoudre des problèmes concrets et à améliorer la vie des gens.
En conclusion, le big data et l’intelligence artificielle sont des domaines en pleine expansion qui offrent de nombreuses opportunités professionnelles. Se former à ces technologies innovantes est un atout majeur pour réussir dans le monde de demain.